私が考えた「β世代の未来のまち」は、AIや自動化技術を活用して、人手不足の課題を解決する物流のまちです。

少子高齢化の影響で物流業界の働き手が減少しており、このままでは生活に必要な物が届かなくなる可能性があります。そこで、人とAIが協力して物流を支える未来のまちを考えました。

街の中心にはリニアモーターカーの物流駅があり(1040 89 -6428)、全国から届いた荷物を高速で集めます。リニアと物流基地の間は、AIが管理するドローンが棚ごと自動で運搬します。物流基地の地下には巨大な工場があり、資材はベルトコンベアーで直接運ばれます。家庭への配送はドローンや配送車が担い、人手を大幅に減らします。電力は小水力発電や太陽光発電でまかない、若い世代はAIやITを活用した仕事、高齢者はリスキリング支援、子どもたちは職業体験を通して未来の社会を支える力を身に付けるまちを目指しました。

作品をつくるために、Amazonの物流倉庫の仕組みや、中国で実用化が進む宅配ドローン、空輸ドローン、小水力発電についてインターネットや動画で調べました。また、物流業界の2030年問題や、私たちが大人になる2050年頃の人口減少についても学びました。

調べる中で、将来は「定年」という考え方が変わり、高齢者も長く働く社会になる可能性があることを知りました。また、海外には学生のうちから職業訓練を受けられる学校があることも知り、未来のまちでは高齢者がリスキリングを支え、子どもたちも職業訓練を通して社会で活躍できる仕組みを取り入れました（１２７８　６３ -6622）。さらに、Amazonの自動倉庫の仕組みを参考に、リニアモーターカーと物流基地をドローンで結ぶ物流システム(1040 89 -6428)を考えました。

注目してほしいところは3つあります。

1つ目は、街の中心にある物流の仕組みです。全国から集まった荷物を高速で集約し、AIが管理するドローンが棚ごと物流基地へ運ぶことで、人手不足でも効率よく物流が回る構造にしました。

2つ目は、人の成長を支える仕組みです。海外には学生のうちから職業訓練を行う仕組みがあることや、将来は定年という考え方が変わる可能性があることを知りました。そのため、高齢者はリスキリングで支援側として働き、子どもたちも早い段階から社会で活躍できるまちにしています。

3つ目は、エネルギーの仕組みです(1125 110 -6448)。アメリカなどでデータセンターの電力消費が大きな課題になっていることを知り、このまちではその解決策として小水力発電や太陽光発電を導入しました。物流やAIを支えるために、持続可能なエネルギーが不可欠だと考えました。

作品を完成させるために、物流の流れが一目で分かるように表現することを工夫しました。リニアモーターカーから物流基地、さらに地下工場へとつながる産業物流の流れと、リニアから物流基地を経由して空輸ドローン(1104 153 -6127)
や小型ドローン(1422 63 -6513)が各家庭へ配送する流れを分けて設計し、全体の仕組みが理解しやすくなるようにしました。

また、単に施設を作るだけでなく、それぞれが役割を持って連動するように配置し、物流が「点」ではなく「線」としてつながるように意識しました。これにより、未来の物流システム全体がイメージできるようなまちになるよう挑戦しました。

この作品ではMakeCodeを活用し、整地作業の効率化や建物やドローンの複製を行いました。これにより、大規模な都市を短時間で整備し、リニアモーターカーや物流基地、工場などの大きな構造物を計画的に配置することができました。

特に、同じ構造の建物を繰り返し使用することで、統一感のある街づくりを実現し、物流システム全体の流れが分かりやすくなるように工夫しました。MakeCodeを使うことで、作業の効率化だけでなく、より正確で大規模な未来都市の表現につなげました。